AIが求人を740件読んだ

Santiago Fernández（GitHubではsantifer）は、何か月も履歴書を送り続けても返事がありませんでした。そこで自分に必要なフィルターを作りました。career-ops、求人を代わりに読んで、時間をかける価値があるのはどれかを教えてくれるAIエージェントです。

何をするのか

career-opsは求人ごとに、その仕事をあなたの本物の履歴書と照らし合わせて1〜5で採点します。

• 相性が悪い？ 見送るように教えてくれます。判断を覆すこともできます。
• 相性がいい？ あなた自身の経験から、その仕事に合わせた履歴書を書き、カバーレターの下書きも作ります。

Claude Code（プラグインとして）、Codex、OpenCodeなどのAIコーディングツールの中で、自分のパソコン上で動きます。エージェントとファイルはローカルですが、動かしているAIツールがクラウドのモデルを呼ぶこともあるので、「自分のパソコンで動く」はオフラインという意味ではありません。

一番大事なところ

応募ボタンは絶対に押しません。 READMEには、このシステムが応募を送ることは決してないと明記されています。AIが書いたものを読み、決めるのはあなたです。

ここは真剣に受け止める価値があります。プロジェクト自体も、履歴書に経験をでっち上げてはいけないこと、送る前に履歴書は必ずすべて読むべきことを書いています。

彼の数字

これは一人の就活の記録で、同じ結果を約束するものではありません。

ステップ	件数
評価した求人	740
応募	68
面接	12
内定	1

彼はその内定（Head of Applied AIのポジション）を受け、ツールをまるごとMITライセンスでオープンソースにしました。

動画の求人カードは実在の企業のない簡略図です。テキストカードはプロジェクトのREADMEの実際の切り抜きです。

試してみる

READMEの提案がいいと思います。次の履歴書を送る前に、まずひとつの求人で試してみてください。

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